Curso de Analítica Web

Este módulo ofrece una visión general de la analítica web, su importancia en la toma de decisiones empresariales y los conceptos básicos necesarios para comenzar a entender el análisis de datos en el entorno digital.

Explora las principales herramientas de Google y Adobe en el campo de la analítica web, destacando las diferencias y similitudes, así como sus aplicaciones en la gestión y análisis de datos.

Aprende sobre los conceptos fundamentales de métricas y dimensiones, su relevancia en la analítica y cómo se utilizan para medir el rendimiento y entender el comportamiento de los usuarios en plataformas digitales.

Entiende las normativas y mejores prácticas en la gestión de la privacidad de datos, incluyendo GDPR y otras regulaciones importantes, y su impacto en la recopilación y análisis de datos.

Taller práctico en el que se guía a los participantes en la creación de un plan de medición personalizado, alineado con los objetivos de negocio y las mejores prácticas de la industria.

Sesión de tutoría donde se revisan los avances del proyecto final, proporcionando feedback y orientación específica para la correcta implementación de los conocimientos adquiridos en los primeros módulos.

Descubre las características y capacidades de Google Analytics 4, la última versión de esta herramienta de análisis, y cómo puede ayudarte a obtener insights detallados sobre el comportamiento de los usuarios en tu sitio web o aplicación.

Aprende cómo se estructuran y gestionan los datos en Google Analytics 4, con un enfoque en la configuración de eventos y la comprensión de su modelo de datos para una análisis más profundo y personalizado.

Familiarízate con la interfaz de usuario de Google Analytics 4 y aprende a utilizar los informes de exploración para extraer insights significativos y personalizados de tus datos.

Introducción a la integración de Google Analytics 4 con Google Tag Manager, enfocándose en la configuración básica y la gestión de etiquetas para un seguimiento efectivo de datos.

Profundiza en la implementación avanzada de Google Analytics 4 con Google Tag Manager, abordando la configuración de eventos personalizados y la automatización de procesos de análisis.

Completa la integración de Google Analytics 4 con Google Tag Manager explorando casos complejos y configuraciones avanzadas que permiten una captura de datos más detallada y precisa.

Aprende a usar Google Looker Studio para crear visualizaciones de datos interactivas y personalizadas que te ayuden a comunicar tus insights de manera efectiva y comprensible para diferentes audiencias.

Introducción al lenguaje de consulta SQL, cubriendo los conceptos básicos y comandos fundamentales para la manipulación y consulta de bases de datos.

Continuación de la introducción a SQL, explorando técnicas más avanzadas de consulta y manipulación de datos para apoyar en el análisis de grandes volúmenes de información.

Descubre cómo integrar Google Analytics 4 con Google BigQuery para el análisis de grandes volúmenes de datos y la ejecución de consultas complejas que proporcionen insights profundos sobre el comportamiento de los usuarios.

Taller práctico donde se lleva a cabo la implementación de Google Analytics 4 en un portal público real, aplicando los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores para un análisis de datos efectivo y relevante.

Sesión de tutoría enfocada en la revisión y avance del proyecto final, con orientación específica para la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en los módulos de Google Analytics 4 y SQL.

Explora las funcionalidades básicas y la interfaz de Adobe Analytics, una potente herramienta de análisis que permite la recopilación y el análisis detallado de datos para la toma de decisiones informadas.

Aprende cómo configurar y gestionar eventos en Adobe Analytics y entiende su modelo de datos para una recogida y análisis de datos más eficiente y personalizada.

Familiarízate con la interfaz de Adobe Analytics y aprende a utilizar los informes predefinidos para extraer insights rápidos y relevantes sobre el comportamiento de los usuarios y el rendimiento del sitio.

Conoce cómo administrar y configurar tu cuenta de Adobe Analytics, incluyendo la gestión de usuarios, la configuración de variables personalizadas y la optimización de la herramienta para satisfacer las necesidades de tu organización.

Aprende a utilizar Adobe Workspace para crear visualizaciones de datos interactivas y personalizadas que te ayuden a comunicar tus insights de manera efectiva y comprensible.

Introducción a la integración de Adobe Analytics con Adobe Launch, enfocándose en la configuración básica y la gestión de etiquetas para un seguimiento eficaz de datos.

Profundiza en la implementación avanzada de Adobe Analytics con Adobe Launch, abordando la configuración de eventos personalizados y la automatización de procesos de análisis.

Completa la integración de Adobe Analytics con Adobe Launch explorando casos complejos y configuraciones avanzadas que permiten una captura de datos más detallada y precisa.

Aprende los fundamentos del Customer Rate Optimization y explora casos de uso prácticos que demuestran cómo optimizar la experiencia del usuario para mejorar la tasa de conversión y el rendimiento general del negocio.

Familiarízate con Adobe Target, una herramienta de personalización y testing, y aprende a utilizar su interfaz para la creación y gestión de experimentos y campañas de personalización que mejoren la experiencia del usuario.

Taller práctico donde se lleva a cabo la implementación de Adobe Analytics en un portal público real, aplicando los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores para un análisis de datos efectivo y relevante.

Sesión de tutoría centrada en la revisión y avance final del proyecto, con feedback y orientación para la culminación del proyecto final, integrando todos los conocimientos y habilidades adquiridas a lo largo del programa.

En esta sesión, los participantes presentan sus proyectos finales, demostrando su capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en el programa para resolver problemas reales y aportar valor a través del análisis de datos.