¿Por qué estudiar MIA?
MIA – Máster en Inteligencia Artificial es una formación de 96h diseñada para que domines, de forma práctica y aplicada, las capacidades técnicas y estratégicas que están transformando el panorama digital.
Aprenderás sobre LLMs, creación de Agentes y automatización avanzada, aplicando la IA en áreas clave como marketing, ventas y análisis de datos.
Porque la realidad es clara: la IA no te va a quitar el trabajo. Te va a sustituir alguien que sepa utilizarla mejor que tú.
“En un mar lleno de tiburones, no sobrevive el más fuerte, sino el que entiende antes que solo tiene que nadar más rápido que el de al lado.”
Además, desarrollarás un Proyecto Final basado en casos reales para construir un portfolio sólido y demostrar tus capacidades en el mercado laboral.

Metodología Learning by Doing
Mediante la metodología Learning by Doing, trabajarás con los modelos y herramientas de IA más potentes mediante ejercicios prácticos basados en casos reales desde la primera sesión.
Obtendrás formación de expertos en activo con amplia experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y en la integración estratégica de soluciones generativas en empresas.
Además, el máster se imparte online en vivo, con interacción constante y acceso ilimitado a grabaciones para no perder ningún detalle de la formación práctica en IA.
¿A quién ayudamos a transformarse?
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Profesionales que quieren especializarse en el ecosistema de la Inteligencia Artificial aplicada y la automatización de procesos de negocio.
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Perfiles junior o mandos medios que necesitan ampliar sus conocimientos en IA Generativa, Prompt Engineering y automatización de procesos inteligentes.
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Profesionales en fase de transición que buscan un cambio de sector y quieren apostar por la Inteligencia Artificial como motor de su nueva etapa profesional.
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Profesionales y personas en desempleo que deseen especializarse en IA aplicada al negocio, transformando su perfil hacia uno de los roles con mayor proyección de futuro.
Temario
Módulo 1 Ejecutiva
Paradigmas de la IA en Negocios
Entenderás cómo la IA pasó de responder a ejecutar tareas completas, cuándo invertir con criterio y cómo calcular el ROI real. Saldrás con un mapa mental para distinguir propuestas de valor monetizables hoy del ruido del hype.
Ecosistema de Modelos y Selección
Comparativa práctica entre los modelos líderes del mercado —Claude Opus 4.7, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, Grok 4— y los open-weights (DeepSeek, Llama 4, Mistral). Aprenderás a elegir el modelo adecuado por contexto, precio, latencia y soberanía de datos.
Ética + EU AI Act + Responsabilidad
El EU AI Act entra plenamente en vigor el 2 de agosto de 2026. Sabrás clasificar si tus sistemas son de riesgo mínimo, limitado, alto o prohibido, qué obligaciones cumplir y qué sanciones (régimen sancionador severo) evitar. Incluye ejercicio real de FRIA.
Estrategia Data-Driven
El salto del dashboard estático al dashboard conversacional: hoy puedes preguntar a tus datos en lenguaje natural. Verás Power BI Copilot, Tableau Pulse y ThoughtSpot Spotter en acción y aprenderás a diseñar KPIs que importan en un negocio impulsado por IA.
Gestión del Cambio y Cultura IA
El 88% de empresas usa IA pero solo el 6% captura valor real (McKinsey). Descubrirás por qué la mayoría falla al escalar, cómo superar resistencias, cómo montar un programa de AI Champions y convertir la adopción en ventaja competitiva duradera.
Módulo 2 Productividad
Arquitectura de Prompts Pro
El prompting ya no es improvisación. Dominarás técnicas de producción —chain-of-thought, structured outputs, extended thinking, prompt caching, tool use— y cuándo elegir ChatGPT Plus, Pro o Claude Max. Saldrás con prompts que funcionan una y otra vez.
IA en el Flujo de Trabajo Diario
Convertirás tu día a día en un flujo automatizado: emails que se redactan solos, reuniones que se resumen y generan tareas, calendario que se organiza solo. Manejarás Copilot Cowork, ChatGPT Agent y Claude Code, los asistentes autónomos que ya trabajan horas sin supervisión.
M365 Copilot + Researcher/Analyst
El Copilot corporativo más usado por Fortune 500. Integración profunda en Excel, Word, PowerPoint y los nuevos Researcher y Analyst, con Model Council (GPT y Claude colaborando en la misma respuesta). Incluye Copilot Studio para crear tus propios agentes.
Búsqueda y Curación (NotebookLM)
NotebookLM 2026 y Perplexity Pro han sustituido a la búsqueda tradicional para profesionales que investigan. Aprenderás a construir bases de conocimiento vivas con tus documentos, a interrogarlas por voz y a resumir sin perder matices.
TALLER 1 — Productividad Personal
Sesión 100% práctica en la que cada alumno rediseña su jornada laboral con un stack IA personal. Saldrás midiendo, en horas por semana, cuánto tiempo has liberado y cómo reinvertirlo en lo que aporta valor.
Módulo 3 Datos & Crecimiento
Desvelando Insights con IA
Sin una sola línea de código, cargarás un CSV o una base de datos y obtendrás análisis, visualizaciones y modelos predictivos en minutos. Comparativa entre GPT Data Analyst, Claude Artifacts, Snowflake Cortex y Databricks Mosaic.
NoSQL y Vectoriales
Las bases de datos de 2026 combinan documento + vector + relacional. Aprenderás a decidir entre MongoDB Atlas Vector, Pinecone, Qdrant, Weaviate y pgvector según el proyecto, y por qué DuckDB y MotherDuck están cambiando la analítica moderna.
Sistemas RAG Corporativos — Teoría y arquitectura
El patrón que convierte tu documentación interna en una fuente de conocimiento accesible para toda la empresa. Diseño completo del pipeline: ingesta, chunking, embeddings, retrieval híbrido, rerankers ColBERT/ColPali, GraphRAG y agentic RAG.100% práctico, paso a paso.
LAB RAG del microSaaS (implementación)
Sesión práctica en la que cada equipo baja a código el diseño de la sesión anterior: pipeline implementado en staging, evaluaciones pasando y primer piloto funcional. El RAG deja de ser teoría y se convierte en la columna vertebral del producto.
Forecasting con IA
Los foundation models de series temporales —TimeGPT, Chronos, TimesFM— permiten predecir demanda, riesgos y estacionalidades sin entrenar modelos. Comparativa con el stack clásico (Prophet, ARIMA) aplicada a casos reales de negocio.
Marketing potenciado por IA+C23
El stack multi-modelo creativo 2026: Midjourney V8, Ideogram 3, Flux 2 e Imagen 4 para imagen; Writer y Jasper para texto; Canva Magic Studio para orquestarlo. Personalización a escala, SEO generativo y brand voice consistente a velocidad de máquina.
Ventas B2B y Prospección con agentes
El ciclo B2B ya no lo hace un SDR, lo hace un agente. Aprenderás el pipeline Sales Navigator → Clay (enrichment) → Apollo (ejecución) → 11x.ai (agente SDR autónomo con Alice y Julian), y cómo Salesforce Agentforce está reinventando el juego.
Módulo 4 Verticales regulados
IA en RRHH (alto riesgo AI Act)
El reclutamiento con IA es sistema de alto riesgo según la normativa europea. Usarás Eightfold, HiredScore y Paradox respetando las obligaciones legales: FRIA, human oversight obligatoria, auditoría de sesgo y registro en la base de datos de la UE.
IA para Finanzas y Legal (alto riesgo AI Act)
Herramientas líderes de revisión de contratos y due diligence —Lexis+ Protégé, Harvey, Spellbook, Hebbia, LegalFly— y el marco de compliance obligatorio desde el 2 de agosto de 2026: documentación técnica, privacy y obligaciones bajo régimen sancionador severo.
IA Audiovisual y Creatividad
Vídeo, voz y avatares con calidad broadcast: Veo 3.1, Kling 3.0, Runway Gen-4.5, HeyGen Avatar IV, ElevenLabs v2 y Suno v5.5. Aprenderás a producir spots, demos y material de marca en minutos con un presupuesto que antes era imposible.
TALLER 2 — Campaña Integral 360
Sesión 100% práctica: lanzar un producto completo —naming, brand, landing, spots, creatividades, plan de medios— usando solo IA. Integración de todas las herramientas del bloque en un pipeline único.
Módulo 5 Builder
Fundamentos de Automatización no-code
De los workflows rígidos if-then a los agentic workflows que deciden dinámicamente. Comparativa práctica entre Make, n8n y Zapier Central, con foco en el nuevo MCP server de Zapier que expone 30.000+ acciones a cualquier agente.
Diseño de Agentes Autónomos
Cómo se construye un agente en 2026: planning, memory, tool use, reflection y patrones multi-agent. Ecosistema comparado —LangChain, LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, CrewAI— con trade-offs explícitos para elegir con criterio.
Lógica Visual con LangGraph 2.0 + MCP
LangGraph 2.0 trae durable execution, time-travel debugging y human-in-the-loop de primera clase. Diseñarás flujos complejos con ciclos y consumirás MCP tools (el estándar de agentes adoptado por Anthropic, OpenAI, Google y la Linux Foundation).
AI Coding I — Vibe Coding + UI con IA
Construir apps completas hablando con la IA, sin saber programar. El kit 2026 del no-técnico: Lovable 2.0, v0 de Vercel, Bolt.new, Replit Agent 3 y el recién lanzado Claude Design, que genera sistemas de diseño completos desde un prompt.
AI Coding II — Matriz decisión enterprise
Cursor, Claude Code, Google Antigravity, GitHub Copilot, Windsurf. Cuál elegir según el perfil del equipo, el stack y el presupuesto. Créditos vs tokens, MCP admin-managed, SSO y compliance: la decisión de procurement que tendrás que tomar como directivo.
LAB Agentic Coding — refactor + coste real
Sesión práctica donde aplicas la herramienta elegida al código de tu propio producto: refactor con Cursor Composer 2 o Claude Code, tests, hooks y —lo más importante— cálculo del coste real por ejecución, el número que decide si tu SaaS es viable.
APIs y Multimodalidad
Voz, visión y realtime en un mismo flujo. Comparativa de los 3 stacks de voz conversacional que funcionan hoy —OpenAI Realtime, Gemini 3.1 Flash Live, ElevenLabs v3— con latencias, precios y cuándo usar cada uno.
Seguridad + Red Team + AI Act enforcement
Seis semanas antes de la aplicación total del EU AI Act. OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF y herramientas de red-team (Garak, PyRIT, Promptfoo) para auditar tu propio producto antes de lanzarlo. Saldrás con un checklist de compliance listo para usar.
TALLER 3 — MVP del microSaaS integrado
Sesión 100% práctica: cada equipo presenta su MVP en staging con todos los elementos del producto funcionando —auth, agente con MCP, evaluaciones, seguridad, coste medido— ante el director.
Módulo 6 Lanzamiento
IA para Emprendimiento y Go-to-Market
La nueva generación de fundadores: un founder + agentes de IA sustituyendo a un el equivalente a un equipo tradicional completo con un stack mucho más asequible. Pricing, landing, Stripe, waitlist y el plan de los primeros 12 meses que marcan la diferencia entre un side project y una startup de verdad.
AI Challenge & Pitch Final
Presentación del proyecto ante un panel externo de VCs, angels, expertos legales del AI Act y técnicos senior. Deck, demo en vivo, tracción, pricing, unit economics y la pregunta que siempre sale: ¿cuánto necesitas y para qué?
Stack tecnológico
Las herramientas con las que trabajamos. Pulsa una categoría para enfocarla.
Profesorado con amplia experiencia en proyectos de IA
Matías Acosta
Head of Adobe Global Hub
Francisco Gallego
Strategic & Business Analytics Lead
Alejandro Alemany
Global Data, Analytics & AI Deputy Director
Clara De Cendra Núñez-Iglesias
Directora General Consulta Psicología UFV
Emerito Martinez
Advisor Director en JAKALA
Cristina Sánchez-Crespo Madrazo
Cofounder Ribbon
Francisco Vieira Manzanera
CFO, IESE PDD, ExPwC, Entrepreneur, SaaS
Ramon Mesonero-Romanos
Socio y consejero Ceca Magan Abogados. Director Área Protección de Datos y Derecho Digital y Desarrollo de Negocio
Jesús Álava Antón
Director. Corporate Communication Consultancy at Kreab
Gonzalo Álvarez Marañón
Director I+D
Miguel Camblor
Cofounder Volpi Studios
Ignacio Fanjul
Head of Design | Creativity | IA Expert
Marcas
Nuestros profesores han realizado proyectos para empresas como
Pago y financiación
Contamos con distintos métodos de pago, echa un vistazo y elige el que mejor se adapte a tus necesidades.
Pago único: un único pago sin cuotas adicionales.
Financiación ISA: estudia ahora y paga cuando obtengas un empleo.
Financiación bancaria: obtén tu financiación a través del Banco Sabadell fraccionando el pago en cuotas.
¿Qué dicen nuestros alumnos?
Conoce la experiencia MOA
¿Tienes alguna pregunta?
¿Cuándo comienza y finaliza la formación?
Las clases de esta edición comienzan el 26 de octubre de 2026 y finalizan el 22 de diciembre de 2026
¿Qué horario tiene el bootcamp?
El horario está diseñado para que puedas compaginar el máster con tu carrera profesional. Las clases se imparten en modalidad online en directo de lunes a jueves, en horario de 19:00 a 22:00h, incluyendo un breve descanso de 10 minutos a mitad de cada sesión.
¿La formación es presencial u online?
¡Nuestra formación es 100% online y en directo! Podrás conectarte a través de Google Meet para seguir las clases en tiempo real e interactuar con los docentes. Además, tendrás total flexibilidad para ver las sesiones en diferido cuando mejor te convenga, accediendo a todas las grabaciones desde nuestra plataforma.
¿Cuál es el precio del bootcamp y cómo pagarlo?
El precio de MIA - Máster en Inteligencia Artificial es de 1.950€. Para asegurar tu reserva de plaza, deberás realizar un primer pago de 300€ a la cuenta ES49 0182 7594 30 0201775249 a nombre de LEARNING BY DOING ACADEMY SL (CIF B05333869). Para los 1.650€ restantes, podrás elegir la modalidad de pago que mejor se adapte a tus necesidades.
¿Puedo financiar MIA?
Sí, contamos con opciones de financiación para facilitar tu acceso al programa. Puedes financiar el máster cómodamente a través de Sabadell, permitiéndote distribuir el coste en cuotas que se adapten a tus necesidades.
¿Dónde están ubicadas las instalaciones?
Las instalaciones de MOA se encuentran en Calle Dulcinea 4 (Madrid). Parada de metro más cercana Cuatro Caminos y Nuevos Ministerios.
¿Voy a tener acceso a las herramientas?
Trabajaremos con un stack dinámico de herramientas de IA, desde LLMs hasta soluciones de automatización. El máster se enfoca en el uso profesional y la integración de estas tecnologías, dándote el criterio para operar con cualquier solución del mercado actual.
Quién dirige el Máster en Inteligencia Artificial?
El Director de MIA - Máster en Inteligencia Artificial es Alejandro Alemany, que trabaja como Global Data, Analytics & AI Deputy Director en Barceló Hotel Group. Anteriormente lideró proyectos de estrategia y transformación digital en compañías de vanguardia tecnológica como PALO IT y BMind.
¿Quiénes son los expertos que imparten el programa?
Nuestros docentes son especialistas en activo que gestionan la implementación de IA para grandes organizaciones a nivel internacional. Esta conexión directa con la industria garantiza que el contenido del máster esté alineado con los retos técnicos y estratégicos que demandan actualmente los entornos corporativos más exigentes.
¿Puedo bonificar la formación mediante FUNDAE?
Sí se puede bonificar. Somos centro oficial de formación reconocido por FUNDAE. Solicita más información a cristina.gallego@moainstitute.com.
¿Puedo cancelar mi reserva una vez pagada?
Una vez formalizada la reserva de 300€, dispondrás de la opción de posponer tu plaza a la siguiente convocatoria. Para gestionarlo, será necesario realizar la comunicación con un mínimo de 3 semanas de antelación al inicio del programa.
¿Qué diferencia a MOA de otros centros de formación?
MOA destaca en su contenido 100% práctico y actualizado. Contamos con una diversidad de profesores que trabajan para empresas como Salesforce, CEPSA, VASS, NATEEVO, entre otras, debidamente certificados. También trabajamos con las principales marcas del país, en proyectos reales para empresas como Barceló Hotel Group, Fever, Miss Sushi,Puy du Fou, entre otros. Formación presencial y online al mismo tiempo. Grupos reducidos.
¿Puedo realizar el bootcamp si vivo fuera de Madrid?
Sí. Puedes realizar el bootcamp si vives fuera de Madrid o de España, debido a que es formación presencial y online al mismo tiempo. Al ser las clases en live favorece la interacción de los alumnos que están de manera online y puedan vivir una experiencia única.