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Guía completa de analítica en Salesforce Marketing Cloud: ¿Qué herramienta usar y cuándo?

Alvar Díez – Enero 2025

Analítica en Marketing Cloud

Las analíticas en Marketing Cloud son fundamentales para poder medir el desempeño de las campañas y saber si un mensaje está funcionado correctamente.

Por ese motivo, Marketing Cloud proporciona diferentes herramientas que nos permiten conocer los datos de los envíos realizados. Cada tipo de reporting está diseñado para ser especialmente óptimo en una circunstancia concreta, por lo que es preciso conocer cuál es el método adecuado a las necesidades de análisis que tengamos.

A continuación, os detallamos todo lo que tienes que saber sobre los diferentes sistemas para acceder a las analíticas de marketing Cloud y cuáles son las ventajas de cada uno de ellos.

¿Para que sirve la analítica en Marketing Cloud?

Disponer de información actualizada de si los mensajes están siendo enviados correctamente y cómo está siendo su interacción con el público es imprescindible para controlar el funcionamiento de las campañas y diseñar estrategias. Comprender qué analíticas de Marketing Cloud son necesarias conocer en un caso de uso y dónde obtenerlas es fundamental para un marketer.

Tipos de reportings de Analítica en Marketing Cloud

Existen diferentes tipos de reporting de Analíticas en Marketing Cloud. No hay un método por defecto que sea superior al resto, sino que son complementarios y el uso de una herramienta u otra dependerá de la finalidad de los datos que se desea obtener.

Otro punto que se debe de considerar es que no todos los canales ofrecen el mismo detalle de datos en las analíticas. Por ejemplo, es sencillo acceder a información sobre interacciones en los emails, pero no hay un modo por defecto que mida los clicks de los SMS (se precisan soluciones ad hoc por campaña).

La siguiente tabla, muestra un pequeño resumen de cuáles son las principales características y usos de los reportes de analítica en Marketing Cloud.

Email Reports y Mobile Reports

Son los Reports de analíticas propios de los canales de email y de SMS. Permiten comprobar si un mensaje ha sido enviado y el engagment que ha tenido.

En el caso de los reports de analíticas de Email Studio, es necesario ir al menú Email>Tracking>Sends y ver la pestaña de My Tracking. Haz click en el correo del que quieres conocer las analíticas y tendrás una información detallada del total de emails enviados, si han rebotado y también si han sido abiertos y clickleados.

Todos los emails que salen desde la plataforma son incluidos en este report, por lo que es usado para conocer las Analíticas de correos de Marketing Cloud de una manera rápida y para asegurarse que un email concreto ha salido correctamente.

Algo similar ocurre con los Reports de Mobile, los cuáles se encuentran en la ruta Mobile Studio>MobileConnect y que proporcionan una visión de si un SMS ha sido enviado y entregado.

Actividades del Journey

Journey Builder es la principal herramienta de envíos de Marketing Cloud y además también una vía para conocer las Analíticas de los mensajes enviados.

Pulsando directamente sobre la actividad podemos llegar a ver los datos de envío y entrega de un email, SMS, WhatsApp o Push concreto. Se puede segmentar por timeframe y, si hacemos click en “View Details”, podemos incluso conocer si un contacto particular ha tenido alguna interacción con el mensaje.

La principal ventaja de Journey Builder como tipo de report de Marketing Cloud es su capacidad para comprobar cómo está funcionando un envío de manera rápida y personalizada por suscriptor.

Intelligent reports

Los Intelligent reports son la versión actualizada de los Reports clásicos (los cuales han sido prácticamente deprecados) y la herramienta más usada para conocer las Analíticas en Marketing Cloud, gracias a su capacidad de obtener información multicanal de una manera sencilla y rápida.

La ruta para acceder a esta herramienta es Analytics Builder>IntelligentReports. Cuando accedas podrás ver que hay varias pestañas, entre las que se destacan:

• Dashboards: Paneles visuals divididos por canal (Email, Push, In-App y WhatsApp) en los que se puede segmentar por día y campaña.
• Pivot Tables: Tablas dinámicas configurables para poder segmentar de acuerdo con Journeys, Campañas o mensajes.
• Reports: Reportajes que pueden ser agendados y en los que se pueden personalizar los KPIs que se desean analizar.
• Otras: Las pestañas de Cross-Channel, Queries y Setup no son tan usadas en el día a día y se suelen emplear solamente en casos muy específicos que requieran profundizar en los datos.

Debido a sus múltiples funciones Intelligent Reports es el método más empleado para realizar analíticas, siendo su principal limitante que no se puede personalizar los datos por contacto.

Dataviews

Las Dataviews son tablas que almacenan automáticamente la información de los últimos seis meses. Cada una está centrada en un parámetro (open, click…etc) pero todas ellas se pueden combinar para crear analíticas en Marketing Cloud.

Para poder utilizar las Dataviews, es necesario realizar una automatización que traslade estas tablas propias del sistema de marketing Cloud a una Data Extension con la que poder operar. Posteriormente se pueden hacer cruces SQL y exportar los datos a una plataforma como Power BI o Tableau.

El principal uso de las Dataviews desde el punto de vista analítico es para tener un histórico de cómo ha actuado un contacto con un email o SMS

Uso de los datos para la toma de decisiones

Como puedes ver, hay múltiples maneras de obtener analíticas en Marketing Cloud. El método a utilizar dependerá de cual son los KPIs que se quieren medir.

Contar con un buen método de analítica y análisis es esencial para poder tener datos fidedignos a partir de los cuales poder tomar decisiones estratégicas.