Curso Salesforce Agentforce

En este módulo, exploraremos qué es la IA, desde sus conceptos básicos hasta sus aplicaciones avanzadas en el ecosistema de Salesforce. Aprenderás cómo la IA permite automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y potenciar la personalización en soluciones como Salesforce Einstein. Además, conocerás la relación entre IA, datos y automatización, y cómo estos elementos se combinan para crear flujos de trabajo inteligentes que aportan un valor estratégico a las empresas.

En este módulo, exploraremos cómo la IA utiliza grandes volúmenes de datos para generar insights predictivos, optimizar decisiones y mejorar la eficiencia de los procesos empresariales. Aprenderás cómo los sistemas de automatización en Salesforce pueden potenciarse con IA, permitiendo que los agentes sean más inteligentes y autónomos.

Desde el procesamiento de información hasta la toma de decisiones basada en patrones, entenderás cómo la interacción entre IA y datos transforma la manera en que operan las empresas, reduciendo tiempos, costos y errores humanos.

En este módulo, aprenderás a crear prompts efectivos, ajustando su estructura y contenido para lograr respuestas precisas y alineadas con los objetivos empresariales.

Exploraremos casos de uso reales, buenas prácticas y estrategias para maximizar el rendimiento de los prompts, asegurando que los agentes comprendan el contexto y proporcionen respuestas útiles. Además, conocerás cómo esta funcionalidad se integra con otras soluciones de Salesforce Einstein para potenciar la automatización y la personalización de las interacciones.

En este módulo, exploraremos diferentes casos de uso, desde la automatización del servicio al cliente hasta la personalización de respuestas en Salesforce Service Cloud y Sales Cloud.

Además, profundizaremos en buenas prácticas para diseñar prompts efectivos, asegurando que los agentes comprendan el contexto, mantengan coherencia en sus respuestas y generen interacciones fluidas y naturales. Aprenderás a estructurar prompts que maximicen la precisión de la IA y eviten ambigüedades, garantizando una mejor experiencia para los usuarios.

Agentforce es la solución de inteligencia artificial proactiva dentro del ecosistema de Salesforce, diseñada para automatizar interacciones y optimizar la gestión de datos en distintos procesos empresariales. Con Agentforce, las compañías pueden crear agentes inteligentes capaces de recuperar información, ejecutar acciones específicas y mejorar la experiencia del usuario sin intervención humana.

En este módulo, conocerás la arquitectura y los componentes clave de Agentforce, aprendiendo cómo configurar y adaptar estos agentes a diferentes necesidades empresariales. Descubrirás cómo esta tecnología permite reducir tareas repetitivas, mejorar la toma de decisiones y potenciar la automatización dentro de Salesforce Service Cloud y Sales Cloud.

En este módulo, exploraremos los componentes clave que conforman Agentforce, desde su motor de procesamiento, que permite la ejecución autónoma de tareas, hasta su integración con Data Cloud, lo que garantiza que los agentes trabajen con información actualizada y relevante.

También aprenderás sobre el Trust Layer, un componente fundamental que gestiona el acceso seguro a datos y regula el funcionamiento de los agentes para garantizar que cumplan con políticas de seguridad y gobernanza. Además, profundizaremos en los diferentes tipos de configuraciones y cómo adaptar Agentforce a distintas necesidades empresariales para mejorar la automatización de procesos.

En este módulo, darás el primer paso para crear y configurar tu propio agente en Agentforce. Aprenderás a definir su propósito, seleccionar los datos con los que trabajará y establecer reglas que guíen su comportamiento.

Exploraremos cómo personalizar prompts inteligentes, integrar el agente con Data Cloud, y garantizar que sus respuestas sean precisas y alineadas con las necesidades empresariales. También verás cómo los agentes pueden automatizar procesos clave en Salesforce Service Cloud y Sales Cloud, mejorando la eficiencia y la interacción con los clientes.

En Agentforce, existen dos tipos principales de agentes: basados en reglas y generativos. En este módulo, analizaremos sus diferencias y cuándo es conveniente utilizar cada uno.

🔹 Agentes basados en reglas: Funcionan con un conjunto predefinido de instrucciones. Son altamente estructurados y eficaces para tareas repetitivas, siguiendo flujos de trabajo específicos sin desviaciones. Son ideales para automatizar respuestas en procesos predecibles, como la gestión de tickets o la validación de datos.

🔹 Agentes generativos: Utilizan inteligencia artificial avanzada para interpretar el contexto y generar respuestas dinámicas. Son más flexibles y pueden manejar conversaciones complejas adaptándose a la interacción en tiempo real. Son clave para ofrecer experiencias personalizadas en atención al cliente y toma de decisiones.

El uso de Agentforce varía según el tipo de proyecto en el que se implemente. En este módulo, exploraremos los diferentes escenarios empresariales en los que los agentes de IA pueden aportar valor y qué licencias son necesarias para su despliegue.

🔹 Proyectos internos: Empresas que utilizan Agentforce para optimizar operaciones internas, como gestión de datos o automatización de flujos de trabajo.

🔹 Atención al cliente: Implementación de agentes para mejorar la experiencia del usuario en Salesforce Service Cloud, proporcionando respuestas rápidas y eficientes.

🔹 Ventas y soporte comercial: Uso de agentes en Sales Cloud para automatizar recomendaciones y asistencia a equipos comerciales.

También analizaremos el licenciamiento, identificando qué tipos de planes ofrece Salesforce y cómo elegir la mejor opción según el tamaño y necesidades de cada organización.

En este módulo, aprenderás cómo conectar tus agentes con Data Cloud, asegurando que trabajen con información actualizada, relevante y segura.

Exploraremos cómo estructurar los datos, definir reglas de acceso y optimizar las consultas para que los agentes puedan recuperar y utilizar información de manera eficiente. También veremos ejemplos prácticos de cómo integrar Data Cloud en entornos de Salesforce, permitiendo que los agentes adapten sus respuestas y acciones en función de los datos disponibles.

Veremos cómo Agentforce se integra con Data Cloud para potenciar la automatización y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Analizaremos ejemplos concretos en los que las empresas han utilizado agentes inteligentes conectados a información en tiempo real para optimizar procesos clave.

En este módulo, desarrollarás un proyecto final donde aplicarás todo lo aprendido a lo largo del curso, desde la configuración de un agente inteligente en Agentforce hasta su integración con Data Cloud y la optimización de prompts.

Además, realizaremos una revisión detallada de los temas clave y te proporcionaremos estrategias efectivas para superar el examen de certificación. A través de ejercicios prácticos y simulaciones reales, te prepararemos para abordar el examen con confianza y obtener la certificación Agentforce Specialist sin dificultades.

Realizaremos una revisión estructurada de los temas más relevantes del curso, asegurándonos de que domines cada aspecto clave de Agentforce.

Repasaremos los fundamentos de IA en Salesforce, el uso eficiente de Prompt Builder, la configuración de agentes inteligentes, su integración con Data Cloud, y las mejores prácticas para su implementación. Además, analizaremos preguntas tipo examen, simulaciones y consejos para optimizar tu rendimiento en la prueba.

Te proporcionaremos estrategias efectivas para afrontar la prueba con éxito y garantizar que obtengas tu certificación sin dificultades.

🔹 Domina los fundamentos: Asegúrate de comprender los conceptos esenciales de Agentforce, IA en Salesforce, Prompt Builder y Data Cloud.

🔹 Practica con preguntas reales: Utiliza nuestro Certification Training Center, donde encontrarás preguntas similares a las del examen oficial.

🔹 Gestiona el tiempo: Aprende a distribuir tu tiempo eficientemente durante el examen, priorizando respuestas seguras y revisando aquellas más complejas.

🔹 Identifica patrones en las preguntas: Familiarízate con la estructura del examen para reconocer fácilmente las respuestas correctas.

🔹 Simula el examen antes de presentarte: Practicar con condiciones reales te ayudará a reforzar tu confianza y mejorar tu rendimiento.