¿Por qué formarte en nuestro Máster en Analítica Digital?
Impulsa tu carrera con la mejor formación en Analítica Digital del mercado.
Domina de forma totalmente práctica las herramientas de Google y Adobe para transformar datos en estrategias efectivas.
Aprende de la mano de profesionales referentes en el sector a integrar el análisis de datos en tus decisiones empresariales. No necesitas conocimientos técnicos previos.
¡Únete a nuestro máster y desarrolla tu talento!
¿A quién va dirigido nuestro Máster en Analítica Digital?
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Profesionales del Marketing Digital que quieran dar un salto cualitativo en sus carreras profesionales dominando las principales tecnologías del sector.
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Profesionales que buscan una especialización con alta demanda laboral para dedicarse a una profesión en auge y bien remunerada.
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Personas que desean reciclarse y adaptarse al lenguaje de las nuevas tecnologías del martech para mejorar su empleabilidad.
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Empresas que quieran formar a sus empleados en las principales tecnologías del Ecosistema Martech.
Temario
Módulo 1 Introducción a la Analítica Digital
Introducción a la Analítica Digital
Explora las funcionalidades básicas y la interfaz de Adobe Analytics, una potente herramienta de análisis que permite la recopilación y el estudio detallado de datos, ahora potenciados por capacidades de inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones informadas.
Introducción Digital basada en Google
Explora las principales herramientas de Google y Adobe en el campo de la analítica digital, destacando las diferencias y similitudes, así como sus aplicaciones en la gestión y análisis de datos.
Fundamentos de la privacidad de datos
Entiende las normativas y mejores prácticas en la gestión de la privacidad de datos, incluyendo GDPR y otras regulaciones importantes, y su impacto en la recopilación y análisis de datos.
Construcción de un plan de medición (Workshop)
Taller práctico en el que se guía a los participantes en la creación de un plan de medición personalizado, alineado con los objetivos de negocio y las mejores prácticas de la industria.
Tutoría de proyecto final
Sesión de tutoría donde se revisan los avances del proyecto final, proporcionando feedback y orientación específica para la correcta implementación de los conocimientos adquiridos en los primeros módulos.
Módulo 2 Analítica Digital basada en Google
Introducción a Google Analytics 4
Descubre las características y capacidades de Google Analytics 4, la última versión de esta herramienta de análisis, y cómo puede ayudarte a obtener insights detallados sobre el comportamiento de los usuarios en tu sitio web o aplicación.
Introducción a los eventos y al modelo de datos en GA4
Aprende cómo se estructuran y gestionan los datos en Google Analytics 4, con un enfoque en la configuración de eventos y la comprensión de su modelo de datos para una análisis más profundo y personalizado.
Análisis de la interfaz en GA4 + Informes Exploración
Familiarízate con la interfaz de usuario de Google Analytics 4 y aprende a utilizar los informes de exploración para extraer insights significativos y personalizados de tus datos.
Implementación GA4 con Google Tag Manager I
Introducción a la integración de Google Analytics 4 con Google Tag Manager, enfocándose en la configuración básica y la gestión de etiquetas para un seguimiento efectivo de datos.
Implementación GA4 con Google Tag Manager II
Profundiza en la implementación avanzada de Google Analytics 4 con Google Tag Manager, abordando la configuración de eventos personalizados y la automatización de procesos de análisis.
Visualización de datos con Google Looker Studio
Completa la integración de Google Analytics 4 con Google Tag Manager explorando casos complejos y configuraciones avanzadas que permiten una captura de datos más detallada y precisa.
Introducción a SQL I
Introducción al lenguaje de consulta SQL, cubriendo los conceptos básicos y comandos fundamentales para la manipulación y consulta de bases de datos
Introducción a SQL II
Continuación de la introducción a SQL, explorando técnicas más avanzadas de consulta y manipulación de datos para apoyar en el análisis de grandes volúmenes de información.
Cómo sacar partido a GA4 con Google BigQuery
Descubre cómo integrar Google Analytics 4 con Google BigQuery para el análisis de grandes volúmenes de datos y la ejecución de consultas complejas que proporcionen insights profundos sobre el comportamiento de los usuarios.
Implementación real GA4 en un portal público (Workshop)
Taller práctico donde se lleva a cabo la implementación de Google Analytics 4 en un portal público real, aplicando los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores para un análisis de datos efectivo y relevante.
Tutoría de proyecto final
Sesión de tutoría enfocada en la revisión y avance del proyecto final, con orientación específica para la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en los módulos de Google Analytics 4 y SQL.
Módulo 3 Analítica Digital basada en Adobe
Introducción Adobe Analytics y su integración con IA
Explora las funcionalidades básicas y la interfaz de Adobe Analytics, una potente herramienta de análisis que permite la recopilación y el estudio detallado de datos, ahora potenciados por capacidades de inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones informadas.
Introducción a los eventos y al modelo de datos en AA
Aprende cómo configurar y gestionar eventos en Adobe Analytics y entiende su modelo de datos para una recogida y análisis de datos más eficiente y personalizada.
Análisis de la interfaz y a los pre-built reports
Familiarízate con la interfaz de Adobe Analytics y aprende a utilizar los informes predefinidos para extraer insights rápidos y relevantes sobre el comportamiento de los usuarios y el rendimiento del sitio.
Panel de administración y configuración en AA
Conoce cómo administrar y configurar tu cuenta de Adobe Analytics, incluyendo la gestión de usuarios, la configuración de variables personalizadas y la optimización de la herramienta para satisfacer las necesidades de tu organización.
Visualización de datos en Adobe Workspace
Aprende a utilizar Adobe Workspace para crear visualizaciones de datos interactivas y personalizadas que te ayuden a comunicar tus insights de manera efectiva y comprensible
Implementación Adobe Analytics con Adobe Lunch I
Introducción a la integración de Adobe Analytics con Adobe Launch, enfocándose en la configuración básica y la gestión de etiquetas para un seguimiento eficaz de datos
Implementación Adobe Analytics con Adobe Lunch II
Profundiza en la implementación avanzada de Adobe Analytics con Adobe Launch, abordando la configuración de eventos personalizados y la automatización de procesos de análisis.
Implementación Adobe Analytics con Adobe Lunch III
Completa la integración de Adobe Analytics con Adobe Launch explorando casos complejos y configuraciones avanzadas que permiten una captura de datos más detallada y precisa.
Análisis de Datos e IA en Adobe
Descubre cómo Adobe Workspace permite explorar, visualizar y segmentar datos de forma avanzada, integrando capacidades de inteligencia artificial aplicada para agilizar la detección de patrones, automatizar insights y mejorar la toma de decisiones estratégicas.
Introducción al Costumer Rate Optimization (CRO) y casos de uso
Aprende los fundamentos del Customer Rate Optimization y explora casos de uso prácticos que demuestran cómo optimizar la experiencia del usuario para mejorar la tasa de conversión y el rendimiento general del negocio.
Introducción a Adobe Target y análisis de la interfaz
Familiarízate con Adobe Target, una herramienta de personalización y testing, y aprende a utilizar su interfaz para la creación y gestión de experimentos y campañas de personalización que mejoren la experiencia del usuario.
Implementación real Abode Analytics en un portal público (Workshop)
Taller práctico donde se lleva a cabo la implementación de Adobe Analytics en un portal público real, aplicando los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores para un análisis de datos efectivo y relevante.
Tutoría de proyecto final
Sesión de tutoría centrada en la revisión y avance final del proyecto, con feedback y orientación para la culminación del proyecto final, integrando todos los conocimientos y habilidades adquiridas a lo largo del programa.
Presentación de proyectos
En esta sesión, los participantes presentan sus proyectos finales, demostrando su capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en el programa para resolver problemas reales y aportar valor a través del análisis de datos.
Profesores del Máster en Analítica Digital
Francisco Gallego
Strategic & Business Analytics Lead
Ana Soplon
Digital Marketing Analyst
Nacho Carnés
Head of Strategy, Data Strategy & Paid Media
Héctor Ferrer
Consultant | Field Engineering
Ines Coudannes
Data Team Lead
Diego Higuera
Digital Analyst, Team Leader & Data Solution Lead
Nicolas Casariego
Head of MarTech
Belén Parra
CRO Manager
Antonio Rodríguez
Head of Analytics & Data
Luis Serrano
Head of Growth en entidad deportiva
Pago y financiación
Contamos con distintos métodos de pago, echa un vistazo y elige el que mejor se adapte a tus necesidades.
Pago único: un único pago sin cuotas adicionales.
Financiación ISA: Estudia ahora y paga cuando obtengas un empleo.
Financiación bancaria: obtén tu financiación a través del Banco Sabadell fraccionando el pago en cuotas
Qué dicen nuestros alumnos
Conoce la Experiencia MOA
¿Tienes alguna pregunta?
¿Cuál es la fecha de inicio y de finalización?
El máster en Analítica Digital comienza en febrero y finaliza en mayo, sumando en total 120 horas de formación.
¿Cuál es el precio del Máster en Analítica Digital?
El coste total del programa es de 3.900€. Para asegurar tu plaza, es necesario efectuar un pago inicial de 300€, que se deducirá del monto total. El pago restante se debe completar como máximo un mes antes del inicio del programa.
¿El programa ofrece ayudas, becas o financiación?
Ofrecemos apoyo a personas en situación de desempleo, quienes solo deberán abonar la reserva de plaza (300€) y el saldo restante se pagará una vez consigan empleo. Para aquellos que estén trabajando y requieran financiación, disponemos de un plan de financiación con interés reducido hasta 12 meses a través de nuestro socio financiero.
¿Cómo puedo matricularme en el máster?
Para completar tu matrícula, es necesario pagar la reserva de 300€ mediante transferencia a la cuenta ES49 0182 7594 30 0201775249, a nombre de LEARNING BY DOING ACADEMY SL, CIF B05333869, o bien puedes optar por pago con tarjeta o Bizum. Tras realizar el pago, envía el comprobante a cristina.gallego@moainstitute.com para confirmar tu plaza. Si requieres un enlace para pago por Bizum o tarjeta, no dudes en contactarnos.
¿Cómo es el formato de las clases?
El formato de las clases es híbrido, combinando modalidades presencial y online simultáneamente. Este enfoque te permite participar en el programa desde cualquier parte del mundo, aunque también tienes la opción de asistir físicamente a nuestras instalaciones en Madrid ubicadas en la calle Dulcinea 4. Además, todas las clases se graban, garantizando tu acceso ilimitado a ellas en cualquier momento.
¿Cuál es el horario del programa?
El horario está diseñado para que puedas combinarlo con tu vida profesional o tus intereses personales. Las clases se llevan a cabo de lunes a jueves entre las 19:00 y las 22:00 horas. Cada día se incluye un descanso de 10 minutos a la mitad de la clase.
¿Qué sucede en caso de ausencia o falta a una clase?
Si te pierdes una clase, no hay problema. Podrás acceder a la grabación al día siguiente y actualizarte rápidamente. Sin embargo, recomendamos asistir a las sesiones siempre que sea posible, ya que la interacción directa con el profesor suele ser mucho más enriquecedora.
¿Tendré acceso a las herramientas?
Este es nuestro valor distintivo. Durante el programa, tendrás acceso a todas las herramientas necesarias, lo que te permitirá aprovechar al máximo cada una de las soluciones que ofrecemos. Una empresa que quisiera adquirir todas las herramientas que explorarás durante el máster tendría que invertir alrededor de 1.000.000 de euros al año. Nosotros te proporcionamos acceso a estas herramientas a lo largo del programa para tu beneficio.
¿Se requieren conocimientos técnicos previos?
No se requiere conocimiento técnico previo, ni aprenderás programación en sí. En cambio, te enseñaremos a realizar implementaciones de algunas de las soluciones más relevantes del mercado y a ejecutar consultas básicas. Quienes ya posean experiencia en el ámbito digital encontrarán el proceso más sencillo, mientras que aquellos con menos experiencia quizás necesiten dedicar algo más de tiempo durante la semana para repasar. Además, podrás utilizar las tutorías del programa para aclarar cualquier duda.
¿Por qué estudiar en MOA y no en otros centros?
MOA se distingue de otros centros por su origen directamente en el sector profesional. Formamos parte del Grupo VASS y hemos desarrollado este programa en colaboración con profesionales que lideran en el sector, anticipándose a las tecnologías más solicitadas donde escasean los especialistas. En otras palabras, en MOA siempre vamos un paso adelante, mientras que los programas de otros centros a menudo se quedan obsoletos o carecen de los recursos y tecnologías necesarios para ofrecer una formación del calibre que proporcionamos en MOA.
Contacto
Contacta con nosotros para cualquier duda. Estaremos encantados de atenderte.