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ChatGPT y Marketing Cloud: Cómo sacar el provecho de la IA en Marketing Cloud

Isabel Díaz – Octubre 2023

Estimado Chat GPT, ¿Cómo empiezo un post para explicar los beneficios de la AI en Marketing Cloud?

“Introducción:

En la era digital, el email marketing sigue siendo una herramienta poderosa para establecer conexiones significativas con los clientes. Sin embargo, en un mundo inundado de correos electrónicos genéricos y poco relevantes, la personalización se ha convertido en la clave para destacar y generar un impacto duradero. Aquí es donde entra en juego la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), y en particular, herramientas de Generative AI.

– Chat GPT, Agosto 2023″

Cuando la hiperpersonalización del contenido se convierte en un “must” del email marketing, debemos apoyarnos en herramientas que nos guíen, alivien la carga de trabajo que esto supone, en las que podamos confiar, y, sobre todo, que aporten un valor extra a la experiencia de nuestros consumidores.

¿Sabías que GPT significa: generative pre-trained transformer? Si después de saber eso te has quedado igual, ¡este es tu artículo! Empecemos por el principio…

ChatGPT es una herramienta más dentro de la categoría de Inteligencia artificial llamada “Generative AI” o inteligencia artificial generativa. En este grupo encontramos aquellas tecnologías que, previo exhaustivo entrenamiento y rastreo web, son capaces de generar imágenes, audio, o texto como si desarrollado por un humano.

Además, integrándolas con tus propios sistemas de marketing, CRM o data management, podemos multiplicar exponencialmente su influencia en la conversión de tus clientes, fusionando la inteligencia artificial con los resultados first-party del engagement de tus clientes. Crear, aprender, corregir.

¿Qué podemos esperar de la “Generative AI”?

El gran potencial de la Generative AI, va más allá de la creación de contenido. El verdadero valor reside en la personalización y la recomendación. Esta tecnología nos permite crear contenido autogenerado (alivio de carga de trabajo), personalizado en base al nivel más detallado de segmentación de tu audiencia (experiencia de usuario) y que aprende y se actualiza en base a la información recogida de la interacción y conversión de tus clientes (Trusted AI).

¿Qué es ChatGPT, Einstein GPT y Marketing GPT?

• ChatGPT es la herramienta desarrollada por Open AI y lanzada al mercado a finales de 2022 poniendo la inteligencia artificial al servicio de todos.
• Einstein GPT es la solución de AI para CRM, es decir para la nube de Sales Cloud y Service Cloud de Salesforce y que conecta transversalmente con todas las nubes.
• Por último, Marketing GPT o Commerce GTP son el lanzamiento de las herramientas de inteligencia artificial para Marketing Cloud Engagement o Commerce Cloud.

¿Cómo destaca Marketing GPT entre otras soluciones?

Marketing GPT saca todo el jugo de la Inteligencia artificial para ayudar a los marketers a generar contenido enfocado en la hiperpersonalización de las comunicaciones hasta niveles nunca antes vistos, así como segmentar las audiencias con lógicas de negocio más avanzadas para crear journeys con un ratio de conversión mucho más elevado.

Además, el valor añadido de Salesforce es la Trusted AI, donde potencia el uso de la AI con tus propios datos de Data Cloud, Salesforce Sales Cloud o el engagement de tus campañas.

¿Todavía no sabes qué es Data Cloud? ¡Estate atento a nuestros próximos artículos!

Los beneficios principales que encontrarás en el uso de Marketing GPT son:

• Reduce tu carga de trabajo creando contenido autogenerado que potencie la hiperpersonalización de tus mensajes, en base a una segmentación más refinada, entrenamiento en base a reglas, recogida de datos de engagement y momento del ciclo de vida del cliente.
• Optimiza tu ROI de marketing obteniendo una visión agregada y multicanal del engagement de tu audiencia: datos de primera mano, datos de ventas y third-party data de agregadores de publicidad.
• Aprovecha el máximo potencial de Typeface para crear imágenes listas para usar en tus campañas omnicanal, con unas reglas predefinidas acordes a tu estilo y tono de marca.

En qué casos de uso podemos incorporar esta tecnología:

• Chatbots: la AI puede optimizar cualquier proceso de un chatbot con lenguaje humano desde recogida de leads, sugerencia de productos web, resolución de dudas o problemas, hasta análisis del sentimiento.
• Recomendación de productos: mediante la recopilación de la interacción first-party data podemos ofrecer una experiencia de compra más personalizada ofreciendo productos y servicios en base al engagement de los usuarios
• Creación de campañas omnicanal predictivas enfocadas en conversión: autogeneración de todos los elementos creativos de la campaña de manera hiperpersonalizada y con actualización en base a las interacciones de los usuarios.

Otros muchos beneficios están disponibles para otras nubes de Salesforce. Para más info, ¡contáctanos!

¿Cuándo estará disponible para comenzar a utilizarlo?

Email Content Creation estará disponible como piloto en octubre 2023, y disponible para todos en febrero 2024.

¿Cómo instalar Chat GPT en Marketing Cloud Engagement?

Para hacer la espera a Einstein GPT menos amarga, puedes empezar por usar ChatGPT para Maketing Cloud Engagement.

Para ello, tendrás que:

• Crearte un usuario en ChatGPT
• Conseguir el API Key de Open AI
• Utilizar Apex Callout para la integración
• Hacer una llamada a Apex class desde Flow, LWC.

Sigue el Step by step aquí:

El 60%* de marketers afirma que la “generative AI” transformará su trabajo y el 71% cree que les ayudará con la operativa para enfocarse más en la parte estratégica. Ahora que conoces GenerativeAI y Marketing GPT más afondo.

From personalization to productivity — marketers say generative AI is transforming their role. 
https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-for-marketing-research/

Third-Party Data: datos third-party son los datos  proporcionados por proveedores de datos que recopilan información de diferentes fuentes, ya sea online u offline. Pueden complementar los datos first-party mostrando los hábitos de consumo de un perfil de cliente particular para trazar su viaje de compra. https://blog.tail.digital/es/conozca-la-diferencia-entre-first-second-y-third-party-data/

Sources:

https://www.salesforce.com/news/press-releases/2023/06/07/marketing-commerce-gpt-news/