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¿Qué es Google Analytics 4? (Demo GA4)

Matías Acosta – Mayo 2022

¿Qué es Google Analytics 4? (Demo GA4) 

Google Analytics 4 o GA4, es la evolución de Universal Analytics que permite llevar el ecosistema de la medición al siguiente nivel. Mientras que Universal Analytics fue la evolución de la tecnología Urchin que adquirió Google en 2005, GA4 o Google Analytics 4, es la plataforma de medición que tiene su origen en Firebase, otra tecnología que se utiliza para el desarrollo de aplicaciones web y móviles.

¿Cómo funciona Google Analytics 4? Pilares de GA4

Google Analytics o GA4 destaca principalmente por estos cinco pilares:

1. Medición basada en eventos: Google Analytics 4 a diferencia de Universal Analtyics – que su sistema de medición se basaba en visitas o sesiones, se basa en eventos. Todo, absolutamente todo se va a medir como un evento, inclusive las páginas vistas. De esta manera nos dará muchísima más versatilidad a la hora de medir el comportamiento de los usuarios. En la formación de GA4 de MOA explicamos qué tipos de eventos existen.

2. Unificados de datos en una única plataforma: A diferencia de Universal Analytics, ya no es necesario tener dos propiedades distintas para web y app. Gracias a la medición basada en Data Streams, vamos a poder conectar distintos flujos de datos. Los flujos típicos suelen ser web y app, pero pueden ser también por ejemplo un punto de venta.

En este reporte de exploración de GA4, podemos ver por Data Streams los eventos generados. En esta cuenta demo de GA4 tiene un único Data Stream (North America & Canada Website). Si tuviera más, tendríamos la información de eventos a nivel Data Stream.

3. Tendencia hacia el usuario único real y cross-device: Gracias al reconocimiento de los usuarios cross-device, y a nuevos métodos de validación de usuarios determinísticos (mediante ID) y probabilísticos (mediante footprints), vamos a poder identificar a los usuarios y seguir su rastro cross-device.

4. Permite la medición sin cookies (cookieless): Google anuncio que a partir de 2023 no trabajar con cookies de tercera parte. GA4 o Google Analytics 4 se encuentra preparada para trabajar sin cookies mediante llamadas a los servidores de GA4 mediante pings. La información que se puede enviar es básica, enfocada principalmente a métricas y variables de tráficos, pero suficiente para recoger el tráfico de aquellos usuarios que acceden a la web y no han aceptado las cookies.

5. Tecnología de Machine Learning para conversiones: Otra novedad es el machine learning, que hoy se encuentra en boca de todos los fabricantes. En pocas palabras es una caja negra que atribuye las conversiones a los canales en función a información histórica y al modelo estadístico que considere. En cualquier caso, no tenemos acceso a poder ver cómo atribuyen las conversiones. Nos toca confiar ????

Ventajas o beneficios de trabajar con GA4

1. Profundidad análisis & ad-hoc: Debido a que el sistema se basa en eventos, vamos a poder llegar a un nivel de granularidad nunca visto. Por cada evento vamos a poder enviar hasta 25 parámetros de eventos.

2. Cross-device & Cross-platform: Vamos a poder identificar a los usuarios cross-device. Los aglutina independientemente de que hayan accedido logados o sino en base a los distintos modelos de identificación de los usuarios.

3. Sistema Cookieless: Como comentamos anteriormente, vamos a poder medir el tráfico de aquellos usuarios que no hayan aceptado las cookies. También existe una plataforma de Google Consent Mode, que se integra con plataformas de gestión de consentimiento como One Trust. En la formación de GA4 lo explicamos con detalle.

4. BigQuery en versión free o gratuita: Mientras en Universal Analytics esta funcionalidad era de pago, en GA4 vamos a poder acceder a BigQuery sin tener que recurrir (al menos por ahora) a la versión Premium.

5. Reutilización GTM: En contra de lo que pensamos la comienzo de empezar a trabajar en GA4, y en base a nuestra experiencia, se reutiliza una gran parte de lo ya configurado para Universal Analytics en Google Tag Manager.

Desventajas o retos de trabajar con GA4

1. Plataforma incompleta: Falta información básica, funcionalidades cortas, y reportes básicos. Lo más potente es el modelo de datos, más que la interfaz. Mucho por desarrollar aún.

2. Mayor barrera de conocimiento: Requiere un mayor salto a nivel de conocimiento de medición. Para aquellos que ya hayan tenido un primer acercamiento a plataformas como DMP o CDP, les será más fácil entender GA4.

3. Resistencia cultural: La resistencia al cambio es humano. Es importante que las empresas realicen formaciones a sus trabajadores para que entiendan las diferencias.

4. Tiempo de procesamiento: ¿Quieres consultar datos de hoy en GA4? Mejor ve a Universal Analytics. Aún tardan hasta 24 horas en aparecer determinada información. Suponemos que más pronto que tarde lo tendrán que corregir.
5. Limitaciones accesos: Mientras antes en Universal podríamos crear vistas y dar acceso a usuarios a estas vistas (propiedades filtradas), en GA4 o Google Analytics 4 ya no tenemos esa posibilidad.

Toda la información sobre nuestro Curso en GA4

Si estás buscando ampliar aún más tus conocimientos en GA4, te recomendamos que realices la formación o el curso de GA4 que tenemos para ti. Google Analytics 4 te permitirá entender mejor cómo están evolucionando las plataformas de medición, y por sobre todas las cosas, entender cómo están evolucionando las plataformas de MarTech.

La formación que tenemos en MOA para Google Analytics 4 se basa en los siguientes pilares:

• Formación 100% práctica donde aprenderás a realizar configuraciones en GA4
• Podrás tocar de primera mano Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google BigQuery y Google Data Studio
• Todas las clases son en directo, personalizadas, ninguna clase es igual a la de ningún grupo. Si bien tenemos un temario nos vamos adaptando a las preguntas y consultas de los alumnos.
• Todas las clases se graban y estarán disponibles en nuestro aula virtual por y para siempre
• Máximo 15 alumnos para que se pueda garantizar nuestra metodología Learning by Doing

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